📄 health informatics
Predicting Depression and Anxiety Progression in Multiple Sclerosis from Longitudinal Clinical Data Using Machine Learning
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि संरचित इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड डेटा का उपयोग करने वाले ग्रेडिएंट बूस्टिंग मॉडल मल्टीपल स्क्लेरोसिस के रोगियों में अवसाद और चिंता की प्रगति की भविष्यवाणी कर सकते हैं, उनकी सीमित भविष्य कहने वाली शक्ति (R² ≤ 0.28) बेसलाइन स्कोर द्वारा नियंत्रित होती है जो 'रिग्रेशन टू द मीन' (प्रतिगमन) को दर्शाती है, जो यह संकेत देता है कि सार्थक व्यक्तिगत-स्तरीय पूर्वानुमान के लिए संरचित नैदानिक चरों से परे समृद्ध डेटा स्रोतों की आवश्यकता है।